深度融合賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)——加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管述評(píng)

近年來(lái)，我國(guó)人工智能（AI）技術(shù)發(fā)展日新月異，大模型已經(jīng)在重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域完成規(guī)模化部署，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不斷加快，賦能效應(yīng)日益明顯。

“當(dāng)前，人工智能不但是提升效率的輔助工具，而且是作為一種關(guān)鍵生產(chǎn)要素，深度融入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等全價(jià)值鏈環(huán)節(jié)。正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的模式創(chuàng)新，全面轉(zhuǎn)向工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。”賽迪研究院電子信息研究所數(shù)智技術(shù)研究室副主任王麗麗說(shuō)。

產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新

工信部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專精特新 “小巨人”企業(yè)。

“我們聯(lián)合財(cái)政部設(shè)立600億元規(guī)模的國(guó)家人工智能基金，加快布局投資項(xiàng)目；印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》，累計(jì)共制定了40余項(xiàng)行業(yè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)和10余項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，大力促進(jìn)產(chǎn)融合作。”工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒說(shuō)。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)最先察覺到行業(yè)痛點(diǎn)，創(chuàng)新需求也最為強(qiáng)烈。因此，構(gòu)建以企業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新體系，將加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

在紡織行業(yè)，布品質(zhì)量檢測(cè)曾經(jīng)一度靠人工完成，不僅效率低，還存在漏檢誤檢等問(wèn)題。為此，中電信人工智能科技有限公司與中國(guó)電信人工智能研究院聯(lián)合攻關(guān)，基于星辰視覺大模型研發(fā)出AI驗(yàn)布機(jī)，將AI視覺算法應(yīng)用于織造、布行、印染、成衣等階段的面料質(zhì)檢環(huán)節(jié)，能夠精準(zhǔn)檢測(cè)出布面的疵點(diǎn)、色差問(wèn)題，較人工提效100%，布匹缺陷檢出率達(dá)90%。

人工智能在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過(guò)程中也暴露出安全治理缺失、高端人才不足等行業(yè)難題。“在工業(yè)領(lǐng)域，安全永遠(yuǎn)是第一位的。應(yīng)由權(quán)威機(jī)構(gòu)牽頭、聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界，共同制定針對(duì)工業(yè)AI系統(tǒng)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證流程，特別是在核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。”王麗麗建議，在人才培養(yǎng)上，鼓勵(lì)高校設(shè)立“人工智能+X”的交叉學(xué)科，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，讓AI人才直接到一線解決真實(shí)問(wèn)題。

賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型

“我國(guó)已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系。算力規(guī)模居全球前列，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，培育出一批競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的通用大模型和行業(yè)大模型。”謝少鋒介紹，大模型在能源、電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地。

設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，斷鏈響應(yīng)效率提升70%，單位能耗降低25%……山東浪潮智能生產(chǎn)技術(shù)有限公司依托自主研發(fā)的智產(chǎn)大模型，融合工業(yè)機(jī)理與人工智能技術(shù)，為山東榮信集團(tuán)有限公司打造煤化工行業(yè)大模型，具有設(shè)備故障預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、碳排放管控等功能，助力企業(yè)降本增效。

浪潮集團(tuán)副總裁張金龍認(rèn)為，工業(yè)是大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，要以數(shù)字化場(chǎng)景為抓手，以數(shù)字技術(shù)為支撐，加快工業(yè)大模型應(yīng)用，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成數(shù)字化改造。

在王麗麗看來(lái)，人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，一方面通過(guò)引入預(yù)測(cè)性分析，建立以狀態(tài)感知和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判為基礎(chǔ)的主動(dòng)式管控體系，在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)中，將突發(fā)的、隨機(jī)的設(shè)備故障轉(zhuǎn)變?yōu)榭深A(yù)知、可規(guī)劃的維護(hù)活動(dòng)，提高生產(chǎn)確定性；另一方面，改變了傳統(tǒng)研發(fā)范式，這一環(huán)節(jié)曾高度依賴工程師的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累，在AI助力下，設(shè)計(jì)效率、產(chǎn)品性能、迭代速度都大幅提升。

數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用

數(shù)據(jù)作為人工智能應(yīng)用的底座，為大模型提供關(guān)鍵支撐。

“人工智能發(fā)展離不開數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。”國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏介紹，2024年以來(lái)，國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合14個(gè)部門深入實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃，數(shù)據(jù)要素正深入各行業(yè)、各領(lǐng)域，釋放出千姿百態(tài)的乘數(shù)效應(yīng)。

交通運(yùn)輸行業(yè)具有海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場(chǎng)景，是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重點(diǎn)領(lǐng)域。據(jù)悉，交通運(yùn)輸部正按照“1+N+X”的技術(shù)架構(gòu)，加快建設(shè)綜合交通運(yùn)輸大模型，即建設(shè)1套通用大模型底座、N個(gè)行業(yè)垂域大模型、一批面向應(yīng)用的智能體。

“數(shù)據(jù)是支撐大模型建設(shè)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。我們建成交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng)，橫向連通國(guó)務(wù)院各個(gè)部門，縱向直達(dá)地方交通運(yùn)輸主管部門，實(shí)時(shí)對(duì)接國(guó)家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，累計(jì)匯聚數(shù)據(jù)27億條，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量達(dá)74TB，提供服務(wù)14億次，有力支撐了跨地域、跨層級(jí)、跨系統(tǒng)、跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同。”交通運(yùn)輸部科技司司長(zhǎng)徐文強(qiáng)告訴記者。

有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024年，我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)量同比增長(zhǎng)20%，數(shù)據(jù)流通交易量同比增長(zhǎng)超過(guò)30%。

“數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革和‘人工智能+’行動(dòng)是同向發(fā)力、同頻共振的。我們將加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素和人工智能產(chǎn)業(yè)賦能、終端應(yīng)用和場(chǎng)景培育相結(jié)合。”劉烈宏表示，當(dāng)前，全國(guó)數(shù)據(jù)系統(tǒng)正在加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。未來(lái)，國(guó)家數(shù)據(jù)局將進(jìn)一步構(gòu)建數(shù)據(jù)流通交易標(biāo)準(zhǔn)體系，細(xì)化流通交易規(guī)則，推動(dòng)發(fā)布數(shù)據(jù)流通交易標(biāo)準(zhǔn)示范合同，降低數(shù)據(jù)流通交易制度性成本，提升數(shù)據(jù)流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行動(dòng)。（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 李芃達(dá)）